Power BI con IA: fundamentos y aplicaciones para profesionales

Objetivos

Objetivo general: Implementar soluciones de análisis de datos utilizando Microsoft Power BI y herramientas de inteligencia artificial, integrando procesos de conexión, transformación, modelado, cálculo, visualización y publicación de información, con el fin de generar reportes y tableros confiables que apoyen la toma de decisiones en contextos organizacionales.

Al terminar, cada participante podrá:

• Comprender el ciclo del análisis de datos, los componentes de Power BI (Desktop, servicio y móvil) y el papel que puede cumplir la inteligencia artificial en cada etapa, con sus límites y cuidados.
• Conectar Power BI a las fuentes más usadas (Excel, CSV, carpetas, bases de datos, SharePoint y web), elegir entre modo importación y DirectQuery, y cargar solo los datos necesarios de forma ordenada.
• Limpiar y dar forma a los datos con Power Query: tipos de datos, filas y columnas, duplicados, valores vacíos, columnas calculadas, anular dinamización, combinar y anexar consultas, y apoyarse en IA para entender y proponer pasos.
• Construir un modelo en estrella con tablas de hechos y dimensiones, definir relaciones con la cardinalidad y la dirección de filtro correctas, crear una tabla de calendario y dejar el modelo claro para quien lo use.
• Crear medidas y columnas calculadas con DAX: agregaciones, divisiones seguras, CALCULATE y el contexto de filtro, funciones iteradoras e inteligencia de tiempo, usando la IA para proponer y explicar fórmulas que luego se verifican.
• Elegir el visual adecuado para cada pregunta, diseñar tableros claros y accesibles con jerarquía visual, segmentadores e interacción, y usar los visuales de IA de Power BI para explicar resultados.
• Publicar informes en el servicio Power BI, organizar áreas de trabajo y aplicaciones, programar actualizaciones con puerta de enlace, controlar quién ve qué con seguridad de nivel de fila y compartir de forma segura según las licencias.
• Integrar todas las etapas en una solución analítica completa para un caso real de tu organización, usando IA de forma responsable para acelerar el trabajo, documentar, validar y presentar los resultados a quienes deciden.

Contenidos: módulos y capítulos

1. Bienvenida y diagnóstico0,5 horasGuía del curso · Diagnóstico inicial
2. Módulo 1 · Introducción al análisis de datos con Power BI e IA2,5 horasVideo interactivo con demostración · De los datos a las decisiones · Qué es Power BI y cómo se organiza · Inteligencia artificial en el análisis: usos y límites · Laboratorio SimBI, práctica y evaluación
3. Módulo 2 · Conexión y carga de datos2,5 horasVideo interactivo con demostración · Las fuentes de datos y sus conectores · Importar o DirectQuery · Cargar con orden: menos es más · Laboratorio SimBI, práctica y evaluación
4. Módulo 3 · Transformación y limpieza de datos con Power Query2,5 horasVideo interactivo con demostración · El editor de Power Query y sus pasos · Limpieza: tipos, vacíos, errores y duplicados · Dar forma: anular dinamización, anexar y combinar · Laboratorio SimBI, práctica y evaluación
5. Módulo 4 · Modelado de datos2,5 horasVideo interactivo con demostración · Hechos y dimensiones: el modelo en estrella · Relaciones, cardinalidad y dirección del filtro · La tabla de calendario y la claridad del modelo · Laboratorio SimBI, práctica y evaluación
6. Módulo 5 · Cálculos con DAX2,5 horasVideo interactivo con demostración · Medidas y columnas calculadas · CALCULATE, DIVIDE y el contexto de filtro · Inteligencia de tiempo y DAX con ayuda de IA · Laboratorio SimBI, práctica y evaluación
7. Módulo 6 · Visualización y diseño de tableros2,5 horasVideo interactivo con demostración · El visual adecuado para cada pregunta · Diseño de la página: jerarquía, color y claridad · Interacción y visuales con IA · Laboratorio SimBI, práctica y evaluación
8. Módulo 7 · Publicación y uso del servicio en la nube2,5 horasVideo interactivo con demostración · Publicar: áreas de trabajo, informes, paneles y aplicaciones · Actualización programada y puerta de enlace · Seguridad, permisos y uso responsable · Laboratorio SimBI, práctica y evaluación
9. Módulo 8 · Proyecto integrador: desarrollo de una solución analítica con IA3 horasVideo interactivo con demostración · Planificar la solución analítica · IA en cada etapa del proyecto · Validar, presentar y mantener · Laboratorio SimBI, práctica y evaluación
10. Entrega del proyecto integrador, evaluación final y certificado3 horasEntrega final: solución analítica con IA · Evaluación final de aprendizaje de 24 preguntas · Fuentes y glosario

Metodología

• Aprendizaje práctico con ejercicios guiados, resolución de problemas, análisis de casos y actividades de aplicación progresiva.
• Conceptos fundamentales combinados con demostraciones en Power BI: el video se detiene con preguntas y explica la respuesta.
• Caso conductor de Comercial Palabra, una distribuidora con tres sucursales (caso ficticio), desde la planilla hasta el tablero publicado.
• Ocho laboratorios SimBI con misiones: conectores, control de filas, modelo en estrella, medidas DAX con datos de ejemplo, elección de visuales, licencias y seguridad de nivel de fila.
• Inteligencia artificial en cada etapa (Copilot, ChatGPT, Claude u otras) para proponer y explicar pasos de Power Query, medidas DAX, visuales y resúmenes, siempre con verificación y resguardo de datos.

Evaluación

• Diagnóstico inicial sin nota.
• Ocho evaluaciones de 8 preguntas: aprobación con 70 % e intentos ilimitados.
• Ocho prácticas con rúbrica y revisión docente: nota mínima 7 de 10.
• Evaluación final de aprendizaje de 24 preguntas al término del curso, dos intentos, aprobación con 70 %.
• Proyecto integrador revisado por un docente.
• Nota final: evaluaciones 40 %, prácticas 20 %, evaluación final 20 % y proyecto 20 %.

Certificado

Diploma individual de aprobación de Palabra con código único y QR de verificación pública, al cumplir todos los requisitos. Indica el curso, las horas y la fecha. No implica certificación oficial de Microsoft.

Incluye

• 8 videos con demostraciones y 24 preguntas integradas
• 24 lecciones y 8 laboratorios SimBI
• 8 prácticas con plantillas descargables y retroalimentación docente
• Evaluaciones por módulo, evaluación final y proyecto integrador con IA
• Glosario y enlaces a la documentación oficial de Microsoft

Requisitos técnicos: Computador con Windows y Power BI Desktop (gratuito) para las prácticas; conexión a internet; manejo básico de Excel. Para publicar en el servicio Power BI se necesita una cuenta de trabajo o estudiante (si no la tienes, entregas el archivo .pbix y capturas).