Adopción de Inteligencia Artificial en la organización

Objetivos

Objetivo general: Diseña una adopción de IA con diagnóstico, portafolio priorizado, evaluación de proveedores, gobernanza, piloto, formación y una hoja de ruta de noventa días.

Al terminar, cada participante podrá:

• Distinguir una oportunidad útil de una compra tecnológica sin problema definido.
• Priorizar casos y estimar valor sin confundir capacidad liberada con ahorro efectivo.
• Elegir una solución según el problema, los datos y las condiciones de operación.
• Asignar decisiones, límites y controles proporcionados al impacto del uso.
• Diseñar una prueba que compare calidad, tiempo y fallos antes de ampliar el uso.
• Acompañar la adopción con participación, práctica y apoyo a distintos perfiles.
• Mantener un servicio supervisado, con cambios controlados y respuesta a fallos.
• Integrar resultados, recursos y gobernanza en una hoja de ruta realizable.

Contenidos: módulos y capítulos

1. Orientación y diagnóstico1 horasGuía del curso · Diagnóstico inicial y recursos
2. Módulo 1 · Estrategia, capacidades y diagnóstico4 horas1. Del problema de negocio a una oportunidad de IA · 2. Diagnóstico de madurez con evidencias · 3. Alcance, patrocinio y acuerdo inicial · Laboratorio interactivo, práctica y evaluación
3. Módulo 2 · Portafolio, priorización y valor4 horas4. Descubrir casos dentro del proceso · 5. Una matriz de prioridad que no esconda riesgos · 6. Costos, capacidad y retorno comprobable · Laboratorio interactivo, práctica y evaluación
4. Módulo 3 · Datos, soluciones y proveedores4 horas7. Datos preparados para un uso concreto · 8. Herramienta de uso general, recuperación o desarrollo · 9. Evaluar al proveedor y preparar la salida · Laboratorio interactivo, práctica y evaluación
5. Módulo 4 · Gobernanza y uso responsable4 horas10. Responsabilidades que funcionan en la práctica · 11. Política de uso, equidad y transparencia · 12. Gestión de riesgos y controles comprobables · Laboratorio interactivo, práctica y evaluación
6. Módulo 5 · Pilotos, evaluación y decisiones de avance4 horas13. Diseñar el piloto y la línea base · 14. Medir calidad y comparar resultados · 15. Seguir, ajustar, detener o ampliar · Laboratorio interactivo, práctica y evaluación
7. Módulo 6 · Personas, formación y gestión del cambio4 horas16. Escuchar el trabajo real y las preocupaciones · 17. Formación basada en tareas y verificación · 18. Comunicación y adopción sostenida · Laboratorio interactivo, práctica y evaluación
8. Módulo 7 · Operación, seguridad e incidentes4 horas19. Operar con responsables y señales útiles · 20. Accesos, documentos no confiables y acciones · 21. Preparar y ensayar la respuesta a incidentes · Laboratorio interactivo, práctica y evaluación
9. Módulo 8 · Escalamiento y plan de adopción4 horas22. Del piloto al despliegue por etapas · 23. Presupuesto, beneficios y seguimiento · 24. Presentar y defender la hoja de ruta · Laboratorio interactivo, práctica y evaluación
10. Proyecto integrador y examen7 horasPlan de adopción de IA en una organización ficticia o con información autorizada · Examen de 24 preguntas y revisión del aprendizaje

Metodología

• Lecciones con ejemplos resueltos, ejercicios guiados y diagramas de proceso.
• Casos ficticios con decisiones, relación de conceptos y ordenamiento de flujos.
• Laboratorios de instrucciones, datos o valor según el módulo.
• Plantillas, CSV y manual PDF para preparar entregables revisables.
• Ocho microclases con voz sintética en español y transcripción.

Evaluación

• Diagnóstico inicial sin requisito de aprobación.
• Ocho evaluaciones de ocho preguntas: aprobación con 70 % e intentos ilimitados.
• Ocho prácticas con rúbrica y revisión docente: nota mínima 7 de 10.
• Examen de 24 preguntas, dos intentos y aprobación con 70 %.
• Proyecto de veinte puntos, revisado por docente: mínimo catorce puntos.
• Nota final: módulos 40 %, prácticas 20 %, examen 20 % y proyecto 20 %.

Certificado

Certificado de aprobación de Palabra con verificación QR al cumplir todos los requisitos. No implica acreditación oficial ni certificación de un proveedor de IA.

Incluye

• Ocho módulos, veinticuatro lecciones, prácticas y proyecto integrador
• Ocho laboratorios, ocho evaluaciones de módulo, diagnóstico y examen
• Manual PDF, plantillas de módulo y proyecto, archivos CSV y resultados de control
• Ocho microclases de audio y transcripciones
• Rúbricas y seguimiento del aprendizaje en el aula

Requisitos técnicos: Navegador actualizado, herramientas de ofimática y una herramienta de IA autorizada para las prácticas externas. Se incluyen casos ficticios; las licencias de servicios externos no están incluidas.